从单板计算机到边缘智能：构建下一代分布式计算架构

边缘计算架构演进：从集中式到分布式

传统云计算依赖中心化数据中心处理海量数据，但面对高并发、低延迟的场景已显疲态。边缘计算通过将计算任务下沉至网络边缘，结合单板计算机的强大能力，构建起更加敏捷、安全、高效的分布式计算体系。

1. 网络带宽优化

单板计算机可在本地完成数据预处理，仅将关键结果上传至云端，大幅减少网络流量，尤其适合5G+边缘融合场景。

2. 数据安全与隐私保护

敏感数据（如医疗影像、个人身份信息）可在本地处理并加密存储，避免跨域传输带来的泄露风险，符合GDPR等法规要求。

3. 弹性扩展与模块化设计

多个单板计算机可组成边缘节点集群，通过Kubernetes Edge、EdgeX Foundry等平台实现统一管理，支持横向扩展，满足不同规模的应用需求。

未来发展趋势

软硬一体生态：厂商正推动“单板计算机 + 开发工具 + AI模型库”一体化解决方案，降低开发者门槛。

绿色计算：新一代单板计算机采用低功耗芯片设计，配合太阳能供电系统，助力碳中和目标。

开源社区驱动：GitHub上活跃的SBC项目（如OpenCV on Raspberry Pi）持续推动技术创新与共享。